مدلسازی لرزه‌ای AVO با استفاده از داده‌های مغزه برای مطالعه مخزن

نویسندگان

  • ابوالقاسم امام‌زاده دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعت نفت- دانشیار
  • رضا سکوتی شرکت ملی نفت ایران- کارشناس ارشد
  • سجاد اسماعیل‌پور انسیتیتو نفت، فرانسه- دانشجوی کارشناسی ارشد
  • محمدعلی ریاحی مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران- دانشیار
چکیده مقاله:

امروزه به‌کارگیری آنالیز تغییرات دامنه لرزه‌ای با دورافت (AVO) در تفسیر کیفی و به‌ویژه کمّی داده‌های لرزه‌ای از مراحل اولیه اکتشافات مخازن هیدروکربوری گرفته تا تولید آنها، جایگاه ویژه‌ای در صنایع بالادستی نفت را به خود اختصاص داده است. استخراج خواص مخزنی شامل: تخلخل، محتوای سیال، فشار، جداسازی مرز سیالات هیدروکربوری در مخزن، تعیین رخساره‌های سنگی (به‌ویژه شیلی) و تعیین‌جهت و چگالی شکستگی‌های مخزنی و همچنین تعیین خواص کشسانی سنگ مخزن شامل مدول یانگ، مدول بالک، ضریب پواسون و مانند آن از جمله کاربردهای استفاده از آنالیز تغییرات دامنه لرزه‌ای با دورافت است. آنالیز تغییرات دامنه لرزه‌ای با دورافت با به‌کارگیری نشانگرهای لرزه‌ای ویژه، در شبیه‌سازی هرچه دقیق‌تر مخزن، روش‌های تحقیقاتی متداول لرزه‌ای را تحت‌الشعاع قرار داده است. با استفاده از این آنالیز، شناسایی مستقیم هیدروکربورهای گازی و تعیین سطح جدایش سیالات مخزنی امکان‌پذیر است و بدین‌ترتیب مخاطره اکتشافات نفت و گاز به میزان قابل توجهی کاهش می‌یابد. همچنین نتایج حاصل از آنالیزAVO می‌تواند به‌منظور اجرای تحقیقات پایشگری لرزه‌ای (چهاربُعدی) و اجرای هر چه بهینه‌تر روش‌های ازدیاد برداشت در مراحل بعدی توسعه‌ای و تولیدی مورد استفاده قرار گیرد. در این پروژه در مدل‌سازی مستقیم با استفاده از روابط زوپریتس (1919)، شوی (1985) و دیگران و به‌کارگیری نمودارهای صوتی (تراکمی و برشی) و چگالی، لرزه‌نگاشت مصنوعی با دورافت برای چاه‌های موجود ساخته می‌شود. از آنجاکه اندازه‌گیری نمودار صوتی از امواج برشی بسیار پرهزینه است، در مواردی که این نمودار در اختیار نباشد، با به‌کارگیری روابط فیزیک‌سنگی نظری و تجربی که پیچیدگی‌های سنگ مخزن در آنها لحاظ شده باشد، مانند معادله بیوت- گسمن و معادله کاستر- توکسوز، برآورد می‌شود و برای ساخت لرزه‌نگاشت مصنوعی با دورافت، مورد استفاده قرار می‌گیرد. در تحقیق حاضر، این داده‌ها با کمک نتایج حاصل از آنالیز مغزه در آزمایشگاه محاسبه شده است. در ادامه با کمک نگارهای چاهی با روش معادله زوپریتس مدل لرزه‌ای قبل از استک ساخته می‌شود. سپس به استخراج نشانگرها روی مدل مصنوعی می‌پردازیم. در پایان مدل لرزه‌ای مصنوعی و بی‌هنجاری‌های شناخته شده را با بی‌هنجاری‌های AVO آشکار شده در نشانگرهای استخراج شده از داده‌های لرزه‌ای واقعی، مقایسه و بررسی می‌کنیم و از آنها در شناسایی مستقیم هیدروکربن در مخزن بهره می‌گیریم. همچنین پس از این تحقیق، برای سازند مورد بررسی و در مناطق مشابه، لاگ سرعت موج برشی با استفاده از لاگ سرعت موج فشارشی قابل برآورد خواهد بود.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

مدلسازی لرزه ای avo با استفاده از داده های مغزه برای مطالعه مخزن

امروزه به کارگیری آنالیز تغییرات دامنه لرزه ای با دورافت (avo) در تفسیر کیفی و به ویژه کمّی داده های لرزه ای از مراحل اولیه اکتشافات مخازن هیدروکربوری گرفته تا تولید آنها، جایگاه ویژه ای در صنایع بالادستی نفت را به خود اختصاص داده است. استخراج خواص مخزنی شامل: تخلخل، محتوای سیال، فشار، جداسازی مرز سیالات هیدروکربوری در مخزن، تعیین رخساره های سنگی (به ویژه شیلی) و تعیین جهت و چگالی شکستگی های مخز...

متن کامل

طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی تخلخل مخزن آسماری در میدان گچساران با استفاده از دادههای چاه پیمایی و تخلخل مغزه

تعیین تخلخل مخزن، به عنوان یکی از مهم ترین پارامترهای پتروفیزیکی، نقش مهمی در صنایع بالادستی نفت ایفـا مـی نمایـد. یکـی ازروش های نوین مورد استفاده در مدلسازی و تخمین تخلخل، طراحی شبکه های عصبی مصنوعی است که برای پـیش بینـی پارامترهـایپتروفیزیکی به کار می رود. شبکه عصبی مصنوعی، روشی محاسبه ایست که برگرفته از علم زیست شناسی بوده و ابزاری قوی برای حلمشکلات فراروی صنعت نفت محسوب می گردد.در این مطا...

متن کامل

طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی تخلخل مخزن آسماری در میدان گچساران با استفاده از دادههای چاه پیمایی و تخلخل مغزه

تعیین تخلخل مخزن، به عنوان یکی از مهم ترین پارامترهای پتروفیزیکی، نقش مهمی در صنایع بالادستی نفت ایفـا مـی نمایـد. یکـی ازروش های نوین مورد استفاده در مدلسازی و تخمین تخلخل، طراحی شبکه های عصبی مصنوعی است که برای پـیش بینـی پارامترهـایپتروفیزیکی به کار می رود. شبکه عصبی مصنوعی، روشی محاسبه ایست که برگرفته از علم زیست شناسی بوده و ابزاری قوی برای حلمشکلات فراروی صنعت نفت محسوب می گردد.در این مطا...

متن کامل

مطالعه مخزن خامی بالائی با استفاده از مقاطع نازک میکروسکوپی، مغزه،هرزروی گل حفاری و مدل‌سازی، میدان بی‌بی‌حکیمه

  مطالعه کنونی، ویژگی­های دیاژنزی و کیفیت مخزن خامی بالایی میدان نفتی بی­بی­حکیمه را در چاه­های اکتشافی مورد بررسی قرار می­دهد. گروه خامی به دو بخش پایینی (سورمه، هیث) و بالایی (فهلیان، گدوان و داریان) تقسیم می­شود. از نظر سنگ­شناسی، سازندهای فهلیان و داریان وعضو خلیج سازند گدوان به صورت کربناته و سازند گدوان شیلی است. فرآیندهای دیاژنتیکی مشاهده شده در این مخزن به صورت جانشینی و دولومیتی شدن، ...

متن کامل

تخمین و تصحیح فاز باقیمانده متغیر با زمان در دادههای لرزهای

تخمین و تصحیح فاز باقی‌‌مانده در یک مقطع لرزه‌ای برانبارش شده امری ضروری و مهم است. تشخیص فاز ناپایای باقی‌‌مانده در داده‌ها‌ بدون استفاده از اطلاعات نگاره‌های چاه با استفاده از روش‌های آماری قابل انجام است. روش بیشینه‌سازی کشیدگی با چرخش فاز ثابت از مشهورترین روش‌های آماری بعد از برانبارش جهت تخمین فاز ناپایا در داده‌های لرزه‌ای است. معیار کشیدگی به عنوان کومولانت مرتبه چهار، باعث حفظ اطلاعات ...

متن کامل

بررسی دقت مدلسازی پیشرو دادههای الکترومغناطیس هلیکوپتری در مدلسازی معکوس

برداشت‌ داده‌های الکترومغناطیس حوزه بسامد هلیکوپتری (HEM) امروزه جایگاه ویژه‌ای در به نقشه درآوردن ساختارهای زمینی سه‌بعدی مقاومت<span style="font-fa...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 36  شماره 2

صفحات  -

تاریخ انتشار 2010-07-23

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023